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材料识别系统

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产品概述

白菜送彩金材料识别系统是基于深度学习的AI引擎,利用图像OCR、基于深度学习的图像分类和目标检测、实体识别等技术,针对卷宗等材料实现智能识别分析,使卷宗材料具有更好的利用价值。白菜送彩金卷宗识别引擎具有4大模块(10大核心能力):材料类型识别、材料内容识别、材料优化治理、材料关系判定。  

产品功能

1. 对卷宗材料进行分析并输出材料的类型、材料的属性及材料的标题等信息,为上层应用提供底层支撑。目前积累了近4000种材料类型的识别,基本可以覆盖公检法司常见材料类型(法律文书、审批表单、制式文件),也支撑对证据材料及侦查过程中涉及的通用材料(卡片证照、表单票据、网络图片、场景、人、物品)进行识别。


2. 通过对材料内容的设定,并对大量材料的标注、特征抽取、训练,在感知层实现对图像特征信息的识别和定位,对材料整体内容进行分析并识别,将识别的结果反馈给上层应用。目前支撑对结构化信息、指纹、印章、二维码、头像、手写签名等内容进行识别,并可根据需要设定识别模板,不断丰富支撑的材料种类及材料的内容。


3. 材料优化治理利用边缘检测法、虚化检测法等技术,对卷宗中黑边严重、空白页、图片歪斜、像素低下、图片模糊不聚焦等图片效果不好的材料,进行优化处理,提高材料的可利用性。

产品价值

  • 覆盖类型全面

    目前材料类型覆盖4000余垂类材料类型。 

  • 增强应用价值

     优化材料质量后对材料命名并对材料中的目标信息,结构化信息精准提取,提升实体材料的应用价值。  

  • 灵活模板配置

     支撑多种模板定制,可根据实际情况配置,满足多样化需求,覆盖更多的场景。  

  • 持续提升能力

     学习能力的提升和性能不断提升,反馈结果速率及准确率不断攀升。  

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