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回顾 | 2020法律科技大会分论坛:技术变革与法律科技创新

发布时间:2020-09-15点击量:分享到:

        2020年9月13日,由北京白菜送彩金App股份有限企业(以下简称白菜送彩金)主办的“创新法律科技 助力法治中国”2020法律科技大会在北京香格里拉饭店成功举办。

        在“技术变革与法律科技创新”分论坛上,中国人民大学法学院副教授、博士生导师、未来法治研究院副院长丁晓东,四川大学“智慧法治”超前部署学科首席专家、法学院教授、博士生导师王竹,北京白菜送彩金App股份有限企业App架构专家安玉兴,南开大学计算机学院副院长、教授刘晓光,公安部第一研究所通信事业部主任、讯安企业总经理王志宇,百度主任架构师、飞桨产品负责人毕然出席会议并发表主题演讲,探讨有关法律与科技融合存在的机遇与挑战。

        北京白菜送彩金App股份有限企业CTO孙明东在致辞中说到,随着当前技术的迅猛发展,技术创新改变着传统业务模式、提高社会效率的同时伴随而来的是更多的挑战:研发效率需要进一步提升、下一代大数据平台如何构建以及法律人工智能深入探索。解决挑战,需要集合多方力量,结合法律和IT人的智慧共同努力,构筑法律科技的美好未来,助力我国法治建设的发展。


丁晓东:智慧司法的理论基础与制度架构

        在法律领域,人工智能可以替代法官进行判决,或者至少部分辅助法官进行判决吗?分析之后大家发现问题的关键点在于:人机交互的制度问题、实体公正与程序公正的制度问题以及个人可接受度问题、司法制度顶层设计问题。

如何设计一个合理的制度呢?第一,需要坚持人工智能司法系统的辅助性与建议性;第二,要遵循一套人工智能算法的可说明性和可问责性;另外就是构建一个符合司法规律的智慧司法。


王竹:民法典对类案精准推荐的挑战及其应对

        民法典对类案精准推荐的挑战。首先是对民事法律体系变迁的一个大挑战,有时候通过类案精准推荐出的类似案件判决完全相反。第二是民事案由体系的调整问题。第三是司法说明的问题,民法典需要有民法典实施的司法说明,如何搜索、相应的案子如何推荐,这都是挑战。

        面对民法典的挑战,需要从三个方面入手。一个是从法律法规着手,规范性最强,数据清洗成本最低。第二个是从案由入手,真正对于诉求结构有影响的是请求权竞合的问题。第三个是争议焦点组与牵连规范网络再对齐的问题,有些法官在实际中特别想找到类似案件中的争议焦点,大前提法律,小前提事实都可以实现,而争议焦点也有价值去做。

 

安玉兴:微服务架构在智慧法院审判系统中的落地实践

        白菜送彩金采用新一代智慧审判的总体架构,采用前台+中台+后台的分层模式。前台为各个角色的用户提供自己专属的业务工作平台;中台采用微服务架构设计,支撑虚拟化和云部署,使得结构更加灵活,性能近乎无限扩展,充分满足法院案件不断增长的需要;而后台集成法律人工智能平台,为上层的应用提供智能化的分析计算能力。


刘晓光:区块链为智慧司法带来的机遇和挑战 

        区块链技术在司法领域面临的第一个挑战来自数据共享方面。目前中央政府和地方政府非常提倡数据公开,因为数据是未来数字经济社会的动力,是一种战略资源。第二个挑战是区块链与GDPR的冲突,GDPR假设数据拥有一个所有者,当数据出现问题,由管理者负责,而区块链的底层是P2P系统,没有一个能够处在主导地位的节点。另外,GDPR中有一个数据遗忘权的规则,在数据共享和数据所有权方面存在争议。第三个挑战是未来基于区块链平台垄断的问题,作为基础设施的时候,区块链具有天然的垄断性,而产生垄断该怎么办呢?最后一个挑战来自金融科技方面,在未来的数字经济时代,如果被其他国家抢占数字货币领域,很可能延续美金在数字层面的霸权,所以在金融科技方面国家法律出台了很多相关政策,促进人民币数字货币实施。


王志宇:拥抱5G新时代 迈向融合智能警务 

        5G时代,移动警务或者公安的智慧警务将会有以下几个方向。第一,云端能力会向各端进行建设和输出。第二,治安户政,比如闸机等会向着基于无线方向发展。第三,基于5G的短延时、高可靠度的公网通信,补充铁路公安的公专融合。最后,在立体安防方面,构建一体化的立体安防系统,提升安防实战能力。


毕然:飞桨在法律行业的实践与系统化课程

        大家接触过各行各业大概上千个实际应用的案例,经常有人会问,该如何判断自己所在的产品究竟适不适合使用人工智能。人工智能本质上是一个决策系统,需要信息采集和自动化设施完善,决策通过自动化程序实行,这是第一个前提,但经过调研,在工厂里设备已经十分完善,在制造业真正缺的是AI模型。另外,在做可商业化洞悉的时候,如果提升效力的程度大于付出的成本,满足这两点,那么可以放手应用人工智能。在法律行业应该如何应用人工智能?法律行业的应用场景十分之多,总结下来具体有三个,第一是自然语言处理,第二是OCR技术,第三是搜索。飞桨是国内市场体量比较大的基础学习技术平台,可以为人工智能模型训练提供全流程工具的支撑。


“睿聚杯”法律科技创新大赛总结及颁奖仪式

        “睿聚杯”法律科技创新大赛于2020年7月9日开启报名,历时2个月,吸引来自103所高校、28个地区的学生参赛,最终13支队伍超过比赛baseline ,最高分队伍得分近92分。论坛尾声,大赛举行颁奖仪式,北京白菜送彩金App股份有限企业CTO孙明东等人为比赛前三名队伍颁发奖状与奖杯。


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