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回顾 | 2020法律科技大会分论坛:认知智能 驱动法律场景新发展

发布时间:2020-09-16点击量:分享到:

        2020年9月13日,由北京白菜送彩金App股份有限企业(以下简称白菜送彩金)主办的“创新法律科技 助力法治中国”2020法律科技大会在北京香格里拉饭店成功举办。

        在“认知智能,驱动法律场景新发展”分论坛上,清华大学计算机系副教授、博士生导师刘知远,北京幂律智能科技有限责任企业CEO涂存超,北京大学王选计算机研究所副教授冯岩松,中国司法大数据研究院智慧法院实验室副主任胡振,北京白菜送彩金元典信息服务有限企业NLP算法资深专家石崇德发表主题演讲,探讨人工智能尤其是认知智能在法律行业场景中的应用进展与未来发展。

        白菜送彩金_2018送彩金白菜网大全总经理黄福林在致辞中说到,把人工智能科技注入法律领域是一个非常重要的代表方向,在该领域内,人工智能和法律结合的程度如何从某种程度上也意味着法律科技业务发展未来情况。白菜送彩金希翼凭借自身在法律科技行业内的不断积累,能最终将法律科技和法治中国建设、国家发展方向、信息技术发展趋势以及行业市场迫切需求深度融合,协同发展。所以对白菜送彩金来说,不仅是法律科技的提供者,同时也是法律生态的参与者,希翼能够为中国法治建设作出一份贡献。


刘知远:面向法律智能的自然语言处理

        通过自然语言处理来开展法律智能方面的研究,能够对司法效率、透明和公正性和公平性几方面提供非常重要的支撑。比如效率方面,通过判决预测、类案匹配、法律文书的摘要,为法律人提供更快获取信息,帮助他们提高效率。除此之外,说明的自动判决的预测,也能够对判案的过程提高它的透明性。此外,像类案匹配,一致性分析,也可以对司法公正、公平方面提供技术支撑。


涂存超:面向智能合同审查的自然语言处理技术

        开展智能合同审查,第一要确定如何定义智能合同审查任务,需要哪些数据,如何获取和标注数据。在智能合同审查过程当中会用到哪些技术,以及应用这些技术如何得到最后的审查结果,最后还需要解决审查结果到底是否准确可信赖的问题。幂律对智能合同审查主要梳理三个信息,第一是合同结构的拆解,二是合同中的审查点,三是审查逻辑。

        基于自然语言处理的智能合同审查技术,在合同条款的定位、信息的抽取方面,准确率能达到95%以上,可以帮助法务人快速的找到合同里面的信息,来提升审核中的效果和效率。


冯岩松:面向法律文本的自然语言理解

        信息抽取、文本分类、语义分析、信息检索等是最常见的文本方面的智能技术,广泛应用在罪名预测、量刑预测、资源推送或者文书生成等法律实务场景中,但还有两点,在人工智能与法律相结合的领域里,大家一致认为是非常重要的方向,而现实应用却较少的,就是法律的推理与长文本分析。


胡振:“中国法研杯”生态与技术分享

        随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开,以及自然语言处理技术的不断突破,如何将人工智能技术应用在司法领域,来提高司法人员在案件处理环节的效率逐渐成为法律智能研究的热点。中国法研杯已经走过3个年头,今年的大赛将把整个生态彻底向产业界开放,强调开放理念,以期能够帮助行业解决现实问题,推动行业生态发展与技术的进步。


石崇德争议焦点识别研究实践

        争议焦点的归类,大概分成证据和事实和法律适用性争议。针对争议焦点的应用,设计的场景主要包含两个方面,一是针对法官在庭审、归纳过程中的提示或者对相关文档归纳整理,辅助法官完成一部分自动化工作,另一方面对律师的工作提供一些帮助。根据应用场景设计的自然语言处理任务,采用了文本聚类分析、可视化分析、无监督方法等技术。






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